Podcast: Warmbatt X Sales Circus

Leestijd: < 1 minuut

Recentelijk sprak ik op het congres Sales Circus over het bouwen van merken in de energiesector. Onderdeel van het evenement was een leuk gesprek voor de podcast van Warmbatt van Kay van den Bogaert.

De volgende onderwerpen kwamen langs:

🧠 Data vs. Gevoel: waarom bedrijven zich blindstaren op kliks en data en vergeten hoe belangrijk vertrouwen is voor de keuze die een klant maakt.

🔋 Het Batterij-dilemma: hoe mijn brein irrationele keuzes maakt om risico’s te vermijden en waarom ik liever extra betalen voor zekerheid.

🍞 De Warme Bakker: waarom je moet voldoen aan de basisverwachtingen (lekker brood, vriendelijke service), maar daarbinnen nét even anders zijn om op te vallen. Doe je té gek (neonlichten en gele muren), dan haken mensen af.

🗣️ Eerlijkheid als onderscheid: waarom een ‘recht voor zijn raap’-stijl vertrouwen kan wekken.

📚 Vuistregels: waarom we kiezen voor iemand die een boek heeft geschreven of een prijs heeft gewonnen, simpelweg omdat ons brein lui is en shortcuts zoekt.

Hier kun je het gesprek beluisteren of bekijken: Audio / Apple / YouTube.

De Brand Accelerator geeft je merk een groeisprong

Leestijd: < 1 minuut

Herken je dit? Veel organisaties lopen tegen een plafond aan.

Scale-ups werden groot met performancemarketing maar zien nu minder rendement. Gevestigde merken zijn inwisselbaar geworden en ervaren steeds meer prijsdruk. B2B-merken hebben ingewikkelde proposities met weinig aantrekkingskracht. En serviceorganisaties hebben een zwakke rol op de arbeidsmarkt.

Daarvoor heb ik Mountviews Brand Accelerator ontwikkeld. Voor de groeisprong van je merk. Ik help je met inzichten om je grenzen te verleggen, scherper te kiezen en je merkwaarde beter te benutten. Met gebruik van AI. Zo vergroot je jouw speelveld, verbetert je omzet en vergroot je winst.

Een veelzijdige oplossing

Je krijgt een aanpak die je teams eenvoudig kunnen toepassen.

• Een frisse merkstrategie.
• Een koopmomentenkaart per klant.
• Een propositieportfolio en prijslijnen per segment.
• Een kanaalkeuze met meer samenhang.
• Beeldende prototypes en verhaallijnen.
• Een saleskit met pitches en cases.
• Een sterkere positionering op de arbeidsmarkt.
• Een praktische budgetverdeling.
• Een eenvoudige KPI-set.

Ofwel: waar je moet zijn, hoe je erboven uitsteekt en wie je het beste met wat kunt benaderen.

Meer weten? Stuur me een bericht. Of kijk hier.

“Ik gebruikte AI en kreeg een rekening van $47.000”

Leestijd: 2 minuten

Waarom zou je nog een adviesbureau, softwarebouwer of reclamebureau inhuren? Je creëert gewoon een aantal agents met AI. De ene wordt een onderzoeker, de andere een analyticus, schrijver, et cetera. Dan koppel je ze aan elkaar. En hoppa, je knabbelt een uitje en het werk wordt automatisch gedaan.

Geïnspireerd door het voorbeeld van Alexander Klöpping bij Eva Jinek zijn allerlei mensen zo aan de slag gegaan.

Maar “als het te mooi klinkt om waar te zijn, is het waarschijnlijk ook te mooi om waar te zijn”.

Deze case kwam ik zojuist tegen. Een groepje programmeurs wilde hetzelfde doen met vier van dit soort agents. Ze bleven met een onverwachte rekening van $ 47.000 zitten.

Dit is wat ze dachten dat er zou gebeuren.

Hier is wat er achter de schermen gebeurde.

Wat ging er fout? Hier een aantal voorbeelden.

# Agent A asks Agent B for help
# Agent B asks Agent A for clarification  
# Agent A asks Agent B for help
# Agent B asks Agent A for clarification
# [11 days later]
# Your AWS bill arrives
Agent A: "User wants to book a flight to Paris on May 15th, 
          returning May 22nd, business class, window seat..."

[MCP context hits token limit]
Agent B receives: "User wants to book a flight to"
Agent B: "Book a flight to... where?"
Expected: 1,000 tokens per request
Reality: 45,000 tokens per request

Reason: Agent keeps loading entire documentation 
        into context every single time
Cost: $1,350/day instead of $30/day

Uiteindelijk deden ze er 6 weken over om een werkend systeem te bouwen, met 3.500 regels code.

De moraal van het verhaal: de mogelijkheden van AI zijn geweldig. De wereld verandert erdoor en spring er gerust in om mee te doen.

Maar laat je niet gektikken door claims als “Ik bouwde een app / campagne / commercial / reclamebureau met drie drukken op de knop. Jij kunt dat ook”.

Zoals ik eerder schreef: het gaat er nog steeds om wat je erin stopt. En hoe goed je kunt cureren wat eruit komt. Dat is meestal nog een specialisme.

adidas: zoekaandeel wereldwijd voorspeller van succes

Leestijd: 2 minuten

Je krijgt veel data en allerlei KPI’s op je bord. En die sturen je niet altijd dezelfde kant op. De hamvraag is daarmee: is er een overkoepelende KPI die alles bij elkaar brengt, simpel en overzichtelijk?

Een paar jaar geleden kwam het zoekaandeel (Share of Search) naar boven als veelbelovende kandidaat. Onder meer Les Binet en Mark Ritson waren aanjagers. Zelf schreef en doceerde ik er ook over.

De gedachte is eenvoudig: dat waar mensen naar zoeken, geeft een goede indicatie van wat hun gedrag gaat zijn (nu of straks).

En hetgeen waar mensen naar zoeken wordt enerzijds beïnvloed door de kracht van het merk. Een bekend merk wordt eerder opgezocht, bijvoorbeeld omdat mensen er eerder aan denken. Anderzijds is performancemarketing van invloed. Merken met sterke triggers worden ook eerder opgezocht, bijvoorbeeld omdat iemand zich een interessante aanbieding herinnert.

Het zoekaandeel creëert daarmee een brug tussen de lange en korte termijn. Plus: het telt allerlei invloeden op, van verschillende media, campagnes en uitingen.

Het zoekaandeel is dus een verleidelijk overzichtelijke methodiek, in de lijn van NPS. Maar zoals we inmiddels allemaal weten: de werkelijkheid is weerbarstig en simpele metrics verhullen nogal eens de achterliggende complexiteit.

Daarom vond ik het interessant om te lezen dat adidas de KPI heeft omarmd. Het sportmerk zegt met het zoekaandeel een groot succes te hebben geboekt voor merktracking.

adidas gebruikt organische zoekdata als belangrijkste KPI in 38 landen, met 1,3 miljoen zoekwoorden in 20 talen. Daarmee werden traditionele onderzoeken vervangen, zoals de Net Promoter Score.

Het merk kreeg bevestigd dat het zoekaandeel een sterke voorspeller van succes is. De metric correleert sterk met de verkoop en het marktaandeel in verschillende regio’s en productcategorieën. De nauwkeurigheid van de voorspelling was cruciaal om het bestuur te overtuigen een testprogramma van zes maanden wereldwijd op te schalen.

adidas concludeert daarmee dat zoekdata ‘de grootste consumentenpeiling ter wereld’ is. Met een concreet, prikkelend resultaat: 60% lagere kosten en een extra waarde van tientallen miljoenen euro’s. Ook in een tijd waarin ons zoekgedrag flink wordt beïnvloed door AI.

Zelf aan de slag met het zoekaandeel? Hier een aantal tips:

1. Bouw een schaalbaar systeem door te investeren in de automatisering van de verzameling, verwerking en rapportage van de benodigde data.

2. Train een breed aantal teams in je organisatie om met het zoekaandeel om te gaan.

3. Maak zoekdata een officiële KPI. Voeg context toe door zoekdata te koppelen aan influencertrends, productreviews, lanceringen en rumoer op sociale media.

Wil je ook weten hoe je met het zoekaandeel aan de slag kunt? Laat het me weten.

Bron: WARC