Wat ik leerde op Web Summit 2016

Leestijd: 3 minuten

babyx

Vorige week was ik op de Web Summit in Lissabon, “Europe’s Largest Technology Marketplace”. Een aantal punten vond ik interessant. En één case maakte grote indruk.

De thema’s
Virtual Reality was het ene grote thema van het congres. Veel bedrijven proberen de kloof tussen virtueel en echt kleiner en intuïtiever te maken. Zo wordt het steeds makkelijk om virtuele objecten ‘aan te raken’, doordat handgebaren beter te herkennen zijn. Bijvoorbeeld met speciale handschoenen. Maar ook met minuscule radars, die de echo’s van specifieke bewegingen herkennen.

websummit-vr

Artificial Intelligence was het andere thema. Intelligente robots duiken overal op. Het lijkt alsof de meeste bedrijven druk zijn mensen overbodig te maken. Dit terwijl onze planeet een boel tekorten heeft. Maar een tekort aan mensen is daar niet perse eentje van, voor m’n gevoel.

De kritische noot
Tussen de regels door kwam daardoor een gevoel naar boven. De verkiezing van Donald Trump verstevigde dit. Dit is dat de digitale industrie in een bubbel leeft en het contact met de normale wereld dreigt te verliezen.

In deze bubbel werd Clinton president en maakt innovatie het leven steeds beter en leuker. Ondertussen kiest een grote groep mensen een andere president, omdat deze dingen alles behalve beter vindt gaan. Onderzoek van de Britse overheid leerde dat 51% van de mensen vindt dat innovatie op dit moment te snel gaat. Er ontstaat een kloof tussen mensen die wel en niet meedoen met vernieuwing.

Verder zijn digitale voorlopers bezig met vrij basale dingen: snellere bezorging en goedkopere overnachting. Dit terwijl best gesteld kan worden dat de wereld met serieuzere uitdagingen worstelt, zoals klimaatverandering, armoede en het vastlopen van het democratisch proces. Zie ook dit artikel van de Correspondent: De Grote Disruptive-Start-up-Out-Of-The-Box-Co-Creation-in-the-Cloud-Bullshit-Bingo.

Daardoor ontstond er op diverse podia een teneur dat er misschien wat meer moet worden veranderd, dan de manier waarop we producten en diensten kopen.

BabyX
Tot zover de kritische noot. Want toen ik BabyX zag, sprong ik weer enthousiast in de bubbel. Deze innovatie valt onder het kopje AI en maakte grote indruk. Of, zoals één van de oprichters van Pixar ooit zei: “If I had my time again I’d want to spend it in this lab”.

Laboratory for Animate Technologies is een project van de University of Auckland in Nieuw Zeeland. Het creëert live simulaties van mensen. Interessant is dat dit helemaal vanuit de basis gebeurt.

Het project simuleert dus niet zomaar ‘lachen’ of ‘huilen’ door een gezicht vrolijk of droevig te maken. Het begint met de kleinste elementen. De chemische stofjes, die in de hersenen zitten. Hoe deze met elkaar reageren. Wat dat betekent voor de hersenactiviteit. Hoe de spieren veranderen en hoeveel inspanning ze hiervoor moeten leveren. Wat dat betekent voor de ademhaling, de emotionele reactie en de uiteindelijke gezichtsuitdrukking.

Dit kan nog steeds ‘lachen’ zijn. Maar door de verfijnde micro-expressies komt het lachen erg realistisch over. De digitale persoonlijkheid leert daarbij continu van interactie met echte mensen.

BabyX is een simulatie van een jong kindje. Deze voelde tijdens de demo zo realistisch, dat ik het uit de laptop wilde redden. Want de demonstratie gebeurde live op een gewone, zelfs wat verouderde, MacBook!

Ook volwassen personen worden zo realistisch gesimuleerd. De onderzoekers kunnen hierbij direct zien wat er in de hersenen gebeurt. En ze kunnen specifieke stofjes in de aanmaken om een reactie te beïnvloeden.

Ofwel, binnenkort hebben we ook geen mensen meer nodig om een emotionele relatie op te bouwen :).

3 video’s over de toekomst van VR

Leestijd: 2 minuten

sarotis

Chriet Titulaer zei het al: we leven in een Wondere Wereld. Klik hier voor jeugdsentiment. En dat doen we nog steeds. Bijvoorbeeld op het gebied van Virtual Reality. Hieronder drie films die de wonderen van VR – en Augmented Reality – verder verkennen.

Je telefoon meet 3D
Allereerst Google’s ProjectTango. Dit project leert telefoons om diepte te zien. Nu kijken telefoons nog ‘plat’. Straks kunnen ze 3D-films van een ruimte maken. Hierbij leggen ze niet alleen vast wat ze zien. Ze analyseren ook direct de hoogtes, breedtes en de posities van alle objecten op de film. Dat kan handig zijn als je een ruimte in 3D wil scannen, bijvoorbeeld je nieuwe woning.

projecttango

Je telefoon begrijpt hierdoor ook beter waar je naar kijkt. Nu gebruikt je telefoon vooral je GPS-positie om te begrijpen waar je je bevindt. Dit werkt buiten goed, maar binnen minder.

Met Tango kun je in 3D door een museum worden geleid. De telefoon begrijpt hierbij precies naar welk object je kijkt. Zo kun je telkens de juiste uitleg of instructies krijgen.

Tango lijkt misschien toekomstmuziek. Maar Lenovo heeft de technologie al toegepast in de Phab 2 Pro.


Je kleding laat je 3D voelen
Interactive Architecture vroeg zich vervolgens wat af. Straks hebben we deze technologie allemaal in onze telefoon. Maar hoe maak je deze virtuele  informatie weer voelbaar?

Dus: als je een VR-bril opzet, zie je wel 3D. Maar je voelt de virtuele ruimte nog niet. De ontwerpers bedachten daarom Sarotis, een interessant experiment. Het introduceert innovatieve kledingstukken met een hoog Blade Runner-gehalte.

De kleding geeft de drager ‘haptic feedback’. Net zoals je telefoon trilt om een geluid ‘tastbaar’ te maken, heeft de kleding interessante snufjes om ruimte ‘voelbaar’ te maken. Je voelt zo dus waar je je in een virtuele ruimte bevindt of wat je virtueel ‘aanraakt’.

Sarotis loodste proefpersonen zo door een onzichtbaar doolhof, puur met  de stimuli die het pak hen gaf.

Meer over Sarotis in FastCompany.

Deze innovaties gooien de funnel omver

Leestijd: 2 minuten

dollshaveclub

Als je Frislicht, m’n publicaties of lezingen een beetje volgt, weet je dat ik fan ben van vernieuwing in marketingland. Digitaal speelt hierbij een belangrijke rol. Veel geaccepteerde marketingwetten zijn door bits&bytes omver gegooid.

De stappen doorelkaar
Eentje hiervan is de funnel. En de traditionele stappen die hiermee gepaard gaan. Aanname: je moet eerst iets kennen, leuk vinden en willen hebben, voordat je het koopt. In de regel duurt het een tijdje, voordat je deze stappen doorloopt.

Groupon toonde al aan, dat dit ook andersom kan: je koopt eerst iets en leert het dan pas kennen en leuk vinden. Bijvoorbeeld een goedkope bon voor een sauna, waarvan je nog nooit hebt gehoord. Zie ook dit stukje, dat ik in 2011 schreef.

Big data
Inmiddels gaat digitaal een stukje verder.  The Economist heeft hier een leuk artikel over. Aankopen worden bijvoorbeeld steeds meer geautomatiseerd. Dankzij big-data wordt het goed mogelijk te voorspellen wat een klant gaat kopen. Zo ontstaan er Spotify’s voor FMCG. Op basis van een vast bedrag per maand, krijg je precies de artikelen die je nodig hebt. Birchbox is een voorbeeld. Voor $10 ontvangen abonnees iedere maand samples van schoonheidsproducten. Dit model is er ook voor scheermesjes, hondenvoer of sportartikelen. Sterker, dit jaar zijn er rond de 1.000 van dit soort diensten. In 2013 waren dit er nog maar 284.

dashbutton

 

Slimme gadgets
Een andere ontwikkeling is dat met slimme gadgets een aankoop vrijwel automatisch gaat. De Dash Button van Amazon is hier een goed voorbeeld van. Druk op het kleine knopje. En Amazon levert binnen enkele uren een afgesproken aankoop: bijvoorbeeld 20 nieuwe rollen toiletpapier of 2 pakken luiers van Pampers. De helft van de Maxwell House koffie, die bij Amazon wordt gekocht, wordt gekocht via de Dash Button. Ook P&G  profiteert flink van onze gemakzucht. Het deed vroeg mee aan Amazons experiment. Inmiddels is een derde van alle aankopen via de Dash Button van P&G. General Electric heeft zelfs wasmachines die zo hun eigen wasmiddel bestellen.

Het wachten is nu op een ‘neutrale knop’. Uit onderzoek in Engeland bleek dat er vooral behoefte is aan een slimme gadget, die steeds de goedkoopste toiletpapier, hondenbrokken of scheermessen van een bepaald merk weet te vinden. Dus los van een specifieke aanbieder.

Van emotie naar gewoonte
Uiteraard is een hoop van het bovenstaande nog onder de kop ‘experimenteel’ te scharen. Schatting zijn, dat minder dan de helft van de mensen die een Dash Button heeft, er ooit op heeft gedrukt. Maar belangrijk is te constateren dat er aan de horizon iets fundamenteels gebeurt. FMCG-merken hebben van oudsher veel geïnvesteerd in emotionele loyaliteit. Byron Sharp zette hier al kritische kanttekeningen bij. En in de digitale toekomst lijkt loyaliteit op basis van gemak nog belangrijker te worden. Belangrijk is niet zozeer welk merk het leukste, maar welk merk het makkelijkste is

Lees het artikel

Kunstmatige intelligentie in 7 stappen

Leestijd: 2 minuten

her

Het internet draait om strijd: wie wordt de monopolist van een domein?

Eerst ging deze om bereik: wie wordt het grootste medium? Toen draaide het om ‘search’, daarna om de ‘social graph’: wie verbindt het beste mensen aan elkaar?

Nu gaat de strijd om service: welke partij gebruik je straks om assistentie te vragen? Bijvoorbeeld als je een taxi, pizza of recept wilt. Of als de lichten moeten worden gedimd?

Apple’s Siri? Google Home? Amazon Echo? WeChat? Ik vind dit een bijzonder interessante ontwikkeling. Service is daarmee echt een massamedium aan het worden, zoals ik eerder schreef.

Belangrijk is AI: de mate waarin een computer in staat is je te begrijpen. Dit artikel is leuk leesvoer: welke assistent geeft je superkrachten? Het maakt onderscheid tussen 7 fases.

superpowers

1. Kennis
Intelligentie draait om veel dingen weten. Google heeft hier gewonnen.

2. Begrip
Belangrijk is vervolgens interpretatie: wat bedoel je precies? Dit domein draait om stemherkenning, de herkenning van lichaamstaal, gezichtsherkenning en de vertaling van tekst.

Microsoft zegt dat stemherkenning nu een foutratio van 6.3% heeft. Mensen zitten rond de 4%.

3. Assistentie
In dit domein zitten Amazon Echo en consorten. Hier gaat het om hulp. Wat heb je nodig en hoe kan jouw productiviteit worden vergroot?

Reageren op een hulpvraag is belangrijk, maar pro-activitiet ook: de assistent moet weten wat je nodig hebt, zonder dat je er om vraagt. Bijvoorbeeld een filemelding gebaseerd op de verwachting dat je zo naar huis rijdt.

4. Complexiteit
Intelligentie kan ook complexe informatie terugbrengen tot een eenvoudige kern. Bijvoorbeeld grote juridische documenten vertalen naar een kernachtig overzicht. Of complexe marktinformatie terugbrengen tot een strategisch inzicht.

5. Creativiteit
Dit is het vermogen om tot nieuwe ideeën te komen. Bekende concepten moeten naar nieuwe situaties worden vertaald. Hier wordt druk mee geëxperimenteerd, zoals AI dat een trailer helpt te maken of muziek schrijft.

6. Emotionele intelligentie
Hier ligt één van de grootste uitdagingen: het begrijpen en toepassen van intelligentie om een doel te bereiken. Als mensen worstelen we hier vaak nog mee. De interpretatie van emotie is belangrijk.

De film Her is een goed voorbeeld.

7. Bewustzijn
Hier zit de heilige graag en het Terminator-schrikbeeld. Machines krijgen een bewustzijn. Voorlopig nog flinke toekomstmuziek.

Bij dit alles lijkt de grote uitdaging niet zozeer om slimme apparaten te maken. Maar om ervoor te zorgen dat deze het leven van mensen makkelijker maken. En ons dus ‘superkrachten’ geven.

Ofwel: leuk dat de machine iets kan. Maar gaat een handeling daardoor veel sneller, kost deze een stuk minder moeite of is de uitkomst significant beter?

Druk nu op de Home-knop van je iPhone en vraag Siri een afspraak met een vriend van dinsdag naar woensdag te verplaatsen. En je voelt waar de schoen wringt :).

Lees het hele artikel